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附錄A.結(jié)構(gòu)可靠性分析方法A。1,結(jié)構(gòu)可靠指標(biāo)計(jì)算A 1。1、采用分位值法計(jì)算結(jié)構(gòu)可靠指標(biāo)應(yīng)符合下列規(guī)定，結(jié)構(gòu)或構(gòu)件的可靠指標(biāo)計(jì)算宜借助計(jì)算機(jī)編程實(shí)現(xiàn)。圖A。1 1.圖A，1、1、分位值法計(jì)算可靠指標(biāo)框圖 3.服從正態(tài)分布,對(duì)數(shù)正態(tài)分布,極值 型分布和三參數(shù)對(duì)數(shù)正態(tài)分布的隨機(jī)變量X的分位值X,i和分位導(dǎo)數(shù)X，i可按表A,1 1計(jì)算 表A,1 1 隨機(jī)變量X的分位值和分位導(dǎo)數(shù)計(jì)算公式A,1.2、結(jié)構(gòu)極限狀態(tài)方程由獨(dú)立的任意分布隨機(jī)變量構(gòu)成時(shí),可采用JC法按下列步驟計(jì)算結(jié)構(gòu)可靠指標(biāo)，1。非正態(tài)分布隨機(jī)變量X 其均值為μX、標(biāo)準(zhǔn)差為σX,可按下列原則將其轉(zhuǎn)換為等效正態(tài)分布隨機(jī)變量。式中，μX σX.等效正態(tài)分布隨機(jī)變量X 的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差、fX，F(xiàn)X。等效正態(tài)分布隨機(jī)變量X,的概率密度函數(shù)和概率分布函數(shù)。φ Φ.Φ 1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概率密度函數(shù).分布函數(shù)和分布函數(shù)的反函數(shù) 2 等效正態(tài)分布隨機(jī)變量X、的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差確定后，可采用其他方法計(jì)算結(jié)構(gòu)的可靠指標(biāo).A，1。3、結(jié)構(gòu)極限狀態(tài)方程可采用蒙特卡羅。Monte carlo。法按下列步驟計(jì)算可靠指標(biāo)、1.選取一組具有代表性的結(jié)構(gòu)或構(gòu)件 其結(jié)構(gòu)功能函數(shù)為Z。g。X1、X2 Xn、0。X1、X2,Xn為隨機(jī)變量。2。通過(guò)隨機(jī)抽樣產(chǎn)生已知分布變量的隨機(jī)數(shù)、x1.x2、xn 3、計(jì)算功能函數(shù)值Zi g。x1。x2.xn,4,設(shè)抽樣次數(shù)為N，每組隨機(jī)變量計(jì)算得到的功能函數(shù)值為Zi.Zi.0的次數(shù)為L(zhǎng)。則在大批抽樣之后、結(jié)構(gòu)的失效概率Pf L、N、5、由失效概率反求可靠指標(biāo).