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附錄A，結(jié)構(gòu)可靠性分析方法A，1，結(jié)構(gòu)可靠指標(biāo)計(jì)算A 1 1,采用分位值法計(jì)算結(jié)構(gòu)可靠指標(biāo)應(yīng)符合下列規(guī)定,結(jié)構(gòu)或構(gòu)件的可靠指標(biāo)計(jì)算宜借助計(jì)算機(jī)編程實(shí)現(xiàn)。圖A。1、1、圖A,1,1 分位值法計(jì)算可靠指標(biāo)框圖,3,服從正態(tài)分布。對數(shù)正態(tài)分布,極值 型分布和三參數(shù)對數(shù)正態(tài)分布的隨機(jī)變量X的分位值X.i和分位導(dǎo)數(shù)X，i可按表A,1。1計(jì)算 表A 1 1。隨機(jī)變量X的分位值和分位導(dǎo)數(shù)計(jì)算公式A 1，2.結(jié)構(gòu)極限狀態(tài)方程由獨(dú)立的任意分布隨機(jī)變量構(gòu)成時(shí)、可采用JC法按下列步驟計(jì)算結(jié)構(gòu)可靠指標(biāo) 1.非正態(tài)分布隨機(jī)變量X，其均值為μX，標(biāo)準(zhǔn)差為σX。可按下列原則將其轉(zhuǎn)換為等效正態(tài)分布隨機(jī)變量 式中。μX σX,等效正態(tài)分布隨機(jī)變量X 的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差,fX,FX 等效正態(tài)分布隨機(jī)變量X.的概率密度函數(shù)和概率分布函數(shù)、φ、Φ，Φ，1.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概率密度函數(shù)、分布函數(shù)和分布函數(shù)的反函數(shù)，2.等效正態(tài)分布隨機(jī)變量X.的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差確定后,可采用其他方法計(jì)算結(jié)構(gòu)的可靠指標(biāo)，A。1.3 結(jié)構(gòu)極限狀態(tài)方程可采用蒙特卡羅,Monte、carlo。法按下列步驟計(jì)算可靠指標(biāo) 1.選取一組具有代表性的結(jié)構(gòu)或構(gòu)件,其結(jié)構(gòu)功能函數(shù)為Z g，X1.X2.Xn 0,X1 X2,Xn為隨機(jī)變量 2.通過隨機(jī)抽樣產(chǎn)生已知分布變量的隨機(jī)數(shù)，x1,x2。xn。3。計(jì)算功能函數(shù)值Zi。g x1.x2 xn 4，設(shè)抽樣次數(shù)為N，每組隨機(jī)變量計(jì)算得到的功能函數(shù)值為Zi,Zi，0的次數(shù)為L 則在大批抽樣之后 結(jié)構(gòu)的失效概率Pf。L。N、5。由失效概率反求可靠指標(biāo)、