附錄D.試驗輔助設(shè)計D,3、單項性能指標(biāo)設(shè)計值的統(tǒng)計評估D,3、2 標(biāo)準(zhǔn)值單側(cè)容限系數(shù)kuk計算、1、單項性能指標(biāo)X的變異系數(shù)δx值可通過試驗結(jié)果按下列公式計算、2、標(biāo)準(zhǔn)值單側(cè)容限系數(shù)knk分、δx已知.和 δx未知,兩種情況、可分別按下列公式計算,式中,n 試驗樣本數(shù)量 up,對應(yīng)分位值P的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)自變量值。PΦ,x,up,p。當(dāng)分位值p.0,05時,up,1,645,tp,v。自由度v,n、1的t分布函數(shù)對應(yīng)分位值P的自變量值。Pt,x.tp.v,p、對于材料 一般取標(biāo)準(zhǔn)值的分位值p、0。05.knk值可由表4給出 表4 分位值p,0,05時標(biāo)準(zhǔn)值單側(cè)容限系數(shù)knkD.3,3 在統(tǒng)計學(xué)中,有兩大學(xué)派、一個是經(jīng)典學(xué)派 另一個是貝葉斯,Bayesian.學(xué)派,貝葉斯學(xué)派的基本觀點是,重要的先驗信息是可能得到的。并且應(yīng)該充分利用 貝葉斯參數(shù)估計方法的實質(zhì)是以先驗信息為基礎(chǔ)、以實際觀測數(shù)據(jù)為條件的一種參數(shù)估計方法。在貝葉斯參數(shù)估計方法中。把未知參數(shù)θ視為一個已知分布π、θ。的隨機變量,從而將先驗信息數(shù)學(xué)形式化,并加以利用,1.m。σ n,和v.為先驗分布參數(shù).一般可將先驗信息理解為假定的先驗試驗結(jié)果,m、為先驗樣本的平均值。σ、為先驗樣本的標(biāo)準(zhǔn)差。n.為先驗樣本數(shù) v.為先驗樣本的自由度、v。其中δ。為先驗樣本的變異系數(shù),2.當(dāng)參數(shù)n,0時.取δ.n.1,當(dāng)n,0時.取δ,n.0,此時存在如下簡化關(guān)系.3。t分布函數(shù)對應(yīng)分位值p.0,05的自變量值tp、v、可由下表給出,表5。t分布函數(shù)對應(yīng)分位值p,0.05的自變量值tp,v.